Sarjakuva
Yrityksessä toteutettiin ensimmäinen versio tietovarastosta keskittyen tehokkuuden ja kannattavuuden tietoihin…

Hallitusta tiedosta käytännön toimintaan
Oppaan aiemmissa osioissa tarkasteltiin, miten tietoa muodostuu konepajan tarjous-toimitusprosessissa, tuotantokoneilla, tietojärjestelmissä ja henkilöstön tekemissä kirjauksissa. Tämän jälkeen käsiteltiin tiedonhallintaa, tietojen yhdistämistä, tietomallinnusta ja tietovarastointia. Näiden vaiheiden tavoitteena on muodostaa tietopohja, jossa toiminnan kannalta olennainen tieto on löydettävää, ymmärrettävää, yhdistettävissä ja käyttötarkoitukseensa riittävän luotettavaa.
Tiedon arvo syntyy kuitenkin vasta käytössä. Kerättyä ja jalostettua tietoa tarvitaan esimerkiksi tuotannon ohjaamiseen, ongelmien syiden selvittämiseen, vaihtoehtojen vertailuun ja tehtyjen muutosten vaikutusten arviointiin. Tässä osiossa näkökulma siirtyy tiedon muodostumisesta ja hallinnasta sen hyödyntämiseen päätöksenteossa ja toiminnan kehittämisessä.
Tiedolla johtaminen osana jatkuvaa parantamista
Tiedolla johtaminenTiedolla johtaminen (Data-Driven Management). Päätöksenteko, joka perustuu analysoituun dataan ja mittareihin. Korostaa faktoihin perustuvaa toimintaa. tarkoittaa tiedon järjestelmällistä hyödyntämistä toiminnan ohjaamisessa, päätöksenteossa ja jatkuvassa parantamisessa. Se ei rajoitu datan keräämiseen, raporttien laatimiseen tai mittareiden seuraamiseen. Tietoa pitää tulkita suhteessa yrityksen tavoitteisiin ja tuotannon todelliseen tilanteeseen, minkä jälkeen havaintojen perusteella valitaan ja toteutetaan tarvittavia toimenpiteitä.
Konepajassa tietoa voidaan hyödyntää esimerkiksi toimitusviiveiden, tuotannon pullonkaulojen, laatupoikkeamien, kapasiteettivajeiden ja kannattavuusongelmien tunnistamiseen. Järjestelmistä saatavan datan rinnalla tarvitaan prosessin tuntevien henkilöiden kokemusta ja havaintoja. Data voi osoittaa, missä ja milloin poikkeama esiintyy, mutta sen syiden ymmärtäminen edellyttää usein käytännön toiminnan tuntemusta.
Tiedolla johtaminenTiedolla johtaminen (Data-Driven Management). Päätöksenteko, joka perustuu analysoituun dataan ja mittareihin. Korostaa faktoihin perustuvaa toimintaa. ja jatkuva parantaminen muodostavat toistuvan kehittämiskierron:
- Tunnistetaan ja rajataan kehittämistarve.
- Määritellään tavoite ja tarvittava tieto.
- Selvitetään ongelman mahdolliset syyt.
- Valitaan ja toteutetaan rajattu muutos.
- Arvioidaan muutoksen vaikutuksia.
- Vakiinnutetaan toimiva ratkaisu.
- Hyödynnetään opit seuraavassa kehittämiskierroksessa.
Tieto ei siis yksin paranna toimintaa. Hyöty syntyy vasta, kun havainnot johtavat päätöksiin, vastuisiin, käytännön muutoksiin ja vaikutusten seurantaan.

Mittarit tiedon hyödyntämisen välineinä
Mittarit auttavat muuttamaan toiminnasta syntyvää tietoa seurattavaan ja vertailtavaan muotoon. Hyvä mittari on mm. selkeästi määritelty, ymmärrettävä käyttäjille, toimintaan ohjaava, oikeaa asiaa mittaava ja riittävän ajantasainen. Operatiiviseen ja strategiseen johtamiseen voi olla omat mittarinsa.
Yksittäinen mittari antaa aina rajatun kuvan toiminnasta. Siksi mittareista voidaan muodostaa tasapainoinen kokonaisuus, mittaristo, joka auttaa tarkastelemaan konepajan suorituskykyä useasta näkökulmasta ja välttämään yhden mittarin aiheuttamaa osaoptimointia. Mittariston toteutustapa voi vaihdella yksinkertaisesta tuotantotaulusta automatisoituun BI-ratkaisuun. Olennaista on, että mittarit ovat määriteltyjä, niiden tieto on riittävän luotettavaa ja tuloksia käsitellään osana johtamista ja jatkuvaa parantamista.
Tässä osiossa käsitellään ensin tiedolla johtamisen periaatteita, toimintakulttuuria ja yhteyttä jatkuvaan parantamiseen. Tämän jälkeen tutustutaan konepajan tuotannon tunnuslukuihin ja mittareihin. Lopuksi tarkastellaan tasapainoisen tuotannon mittariston muodostamista, käytännön toteutustapoja sekä TUOVA-hankkeessa laadittua mittariston esimerkkitoteutusta.
Tarina ja sarjakuva
- Alkuperäinen teksti ja sarjakuvan tarina: Jesse Honkanen, TKI-asiantuntija, Savonia-amk
- Sarjakuvan toteutus: Emmi Paananen, TKI-asiantuntija, Savonia-amk
- Alkuperäinen julkaisupäivä: 2.9.2026